钙钛矿电池，香港城市大学 &剑桥大学攻克量产，1200小时 几乎不衰减

来自 实验室仪器网

香港城市大学与剑桥大学联合团队在《Nature》发表重磅科研成果，首次构建机器学习驱动的钙钛矿太阳能电池自主闭环研发制造体系，将材料智能发现与自动化制备深度融合，一举突破钙钛矿电池效率低、重复性差、稳定性不足的产业化瓶颈。该系统以主动学习与量子建模快速筛选钝化分子，结合贝叶斯优化与符号回归形成实时反馈，持续优化制备工艺，实现全流程无人化、智能化、可重复生产。

团队通过该平台精准发现新型钝化分子5ANI，可显著改善钙钛矿薄膜界面缺陷，提升载流子传输与光伏性能。基于该分子制备的小面积电池光电转换效率达27.22%，经第三方认证效率27.18%；21.4平方厘米微型组件效率达到23.49%，为大面积组件领域树立新标杆。在稳定性方面，电池在标准老化测试下连续运行1200小时后，效率保持率高达98.7%，具备极强的工业化应用潜力。

该自动化平台实现从溶液涂布、退火、电极蒸镀到性能测试的全链条自动化，大幅降低人为误差，器件效率重现性较人工制备提升近5倍，彻底解决钙钛矿电池“实验室做得好、产线做不出”的行业痛点。研究通过多组学表征与理论计算揭示5ANI钝化机制，为界面工程与分子设计提供清晰理论指导。

此项成果标志着钙钛矿光伏正式进入AI+自动化闭环研发时代，将研发周期大幅压缩，成本显著降低，为高效、稳定、可量产的钙钛矿光伏技术提供颠覆性方案，有力推动下一代低成本、高可靠性光伏技术走向商业化应用。

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